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Expondrá alumno conferencia sobre la manufactura aditiva

El alumno Luis Porras expondrá, el 14 de noviembre de 2017 en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, los resultados de su investigación acerca de la implementación de la manufactura aditiva (MA) en la industria mecánica. La conferencia tendrá una duración aproximada de cinco minutos y en ella se presentarán los puntos más relevantes del trabajo del estudiante.

El tema propuesto es un componente de la industria 4.0. En ella, la integración de diversas tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, el internet de las cosas, “machine learning” o análisis de “big data”, logra solucionar problemáticas de gran magnitud para el ser humano. La MA consiste en el desarrollo de artefactos a través de su producción por capas basado en un diseño tridimensional asistido por computadora. Generalmente se aplica calor al material del cual se realiza el producto y mediante el derretimiento del mismo se le logra aplicar la forma deseada. Esto es popularmente conocido como impresión 3D. Entre los temas que serán abordados se encuentra el impacto económico que tendría la facilitada personalización de productos, los diferentes tipos de MA utilizados y lo que hoy en día está presente en las corporaciones. En el mes de noviembre, Luis Porras interactuó con personas de gran impacto en esta área. Conversó con Dominic Gorecky, impulsor de la industria 4.0 y con el doctor Siller Carrillo, investigador de la manufactura aditiva en la Universidad del Norte de Texas. Posteriormente, el estudiante realizó su investigación y en la conferencia se podrá conseguir esa información conjunta.

El propósito de este evento es generar consciencia entre los jóvenes sobre las nuevas tecnologías, sus posibles aplicaciones y las limitaciones que poseen. Saber por qué esto es atractivo para la industria y también por qué aún no se ha incorporado por completo es el fin de esta conferencia.

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La decisión artificial

Al utilizar inteligencia artificial y minimizar el involucramiento humano en la generación de productos y su implementación, surgen controversias éticas y financieras que se deben tomar en consideración.

Centrándose en la creación de vehículos de manejo independiente, el problema ético en situaciones de riesgo es claro. Por ejemplo, si un peatón no ve la señal de pararse y cruza la calle en donde solamente hay un carril y el vehículo no puede parar a tiempo, existen dos opciones: atropellar al peatón o estrellar el vehículo. Esta decisión la debería de tomar el humano. Por ende, la propuesta es que, en estos automóviles, el dueño conteste una serie de preguntas que indique al carro qué hacer en estos casos. Aunque en el momento la persona pudiese escoger distintamente, sin la presión del poco tiempo de decisión se puede meditar mejor las opciones.

Un aspecto importante surge en el análisis económico de esta propuesta. Añadir este tipo de comandos personalizables puede incrementar el costo de producción del vehículo. Adicionalmente, se necesitaría más programación y mejor interactividad entre máquina y consumidor para que las acciones mecánicas sucedan apropiadamente. Sin embargo, la pérdida de clientes potenciales por no añadir esta característica resultaría mayor a su costo de implementación. Por ende, lo razonable ética y económicamente sería hacerlo.

Tomando en cuenta el beneficio monetario y la libertad del consumidor en cuanto a su elección en estas situaciones, la toma de decisiones en situaciones éticamente retadoras debe de estar previamente programada en el sistema.

Reseña de “Seasonality, price discrimination, and welfare”

“Seasonality, price discrimination and welfare „ es un artículo científico en el ámbito económico publicado en Journal of Economics. El escrito es una proposición de un modelo económico en el cual se contradice la idea generalizada de que la economía de la asistencia social es dependiente del incremento en producción en una economía que acepta la discriminación de precios. La audiencia pretendida con el escrito es la de la comunidad conocedora de la economía, ya que incluye terminología económica avanzada. Sin embargo, las conclusiones y los comentarios pudiesen resultar pertinentes para estudiantes y profesores con conocimientos básicos e interés en la materia.

El artículo está dividido en cuatro partes: introducción, el modelo, análisis de la asistencia social, extensiones al modelo y conclusiones. La primera sección del texto menciona las distintas investigaciones que lograron a que suscitara el modelo en cuestión. La versión en línea del artículo contiene enlaces que pueden redirigir al lector a tales estudios. La segunda parte establece las variables del modelo y establece una condición del mismo para que éste sea veraz. Posteriormente, la sección del modelo es subdividida y se analiza su función con y sin fluctuaciones de demanda. Después en la sección del análisis, se demuestra a través de gráficos que inclusive si la producción disminuye, la economía de la asistencia social puede incrementar. Esto es seguido por otras aplicaciones del modelo en el mismo ámbito económico. Finalmente, se concluye que el modelo funciona y se comentan sus limitantes.

El doctor en economía Pedro Mendi y los especialistas en la materia Juan Carlos Molero y Francisco Galera demuestran exitosamente a través de su modelo que la discriminación de precios puede incrementar la asistencia social inclusive si consecuentemente la producción disminuye.

Francisco Galera, Pedro Mendi, Juan Carlos Molero. Seasonality, price discrimination, and welfare. Journal of Economics pág. 269-277.